스포츠 대회는 무의미한 독립변수라 판단되었다. 계절지수를 산출한 결과 범죄는 여름에 가장 많이 일어나고 겨울에 가장 적게 일어나는 양상으로 나타났다. 예를 들어, 경제활동인구 중 두 지표는 제거하고 한 지표만을 선택하기로 결정하였다.6 + 68.6*상대빈곤율 3. 경제분야의 최종 회귀식은 다음과 같다 범죄발생건수 = 908526. 따라서 집회가 빈번하게 일어날수록 정치적 안정도가 낮다는 가정 아래에 집회발생건수를 정치적 안정도를 대표하는 지표로 사용하였다.☞ 문서 (Down).0223*GDP 2. 따라서 정치 분야에서의 회귀식은 다음과 같다. 위의 결과에서 볼 수 있듯이 실업자와 gdp는 범죄 발생 건수에 유의미한 영향력을 끼친다. 다음은 각 영역별로 채택된 지표를 추세분석을 이용하여 예측한 후 범죄발생건수를 예상한 것(회귀식 이용)과 추세분석으로 예측한 지표에 0. 유의한 F값과 P-값이 모두 0. 범죄발생건수 = 992248. 스포츠 앞서 언급했던 것처럼 세계적인 스포츠 행사가 -월드컵이나 올림픽 등- 우리나라에 ......
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여러가지 사회지표와 범죄 발생건수와의 상관관계
여러가지 사회지표와 범죄 발생건수와의 상관관계
경영정보처리
여러가지 사회지표와
범죄 발생건수와의 상관관계
우리나라의 미래 범죄 건수를 예측한 결과 점점 증가하는 추세로 나타났다.
그리고 우리나라의 계절별 범죄 발생 추이를 고려하여 계절지수를 산출해 보았다. 계절지수를 산출한 결과 범죄는 여름에 가장 많이 일어나고 겨울에 가장 적게 일어나는 양상으로 나타났다. 계절 지수를 고려한다손치더라도 우리나라의 범죄는 점점 우상향하는 추이를 띤다.
이렇게 점점 증가하는 범죄에 영향을 끼치는 요인은 무엇일까?? 우리 조는 사회의 다양한 요소가 범죄에 미친다고 생각하였다. 그 요소로 경제, 복지, 정치 그리고 스포츠를 지정하였다. 경제와 복지가 악화될수록 범죄 발생 건수가 증가하고, 정치적으로 불안정할수록 범죄 발생 건수가 증가할 것으로 예상했다. 그리고 스포츠와 관련된 대회가 많이 열릴수록 국민의 단결력이 향상되어 범죄가 줄어들 것이라고 예상했다. 예를 들어, 2002 월드컵때에는 전국민이 다같이 한국 축구대표팀을 응원하기 때문에 단결력이 더욱 높아지고, 이에 따라 자연스럽게 범죄 건수도 긍정적인 영향을 받을 것이라 예상하였다. 이러한 가설 하에 우리 조는 각 요인을 잘 대표할 수 있는 지표를 몇가지 선정하였고, 회귀분석을 통해 이를 검증하였다.
1. 경제 분야
경제를 반영하는 지표로 소비자물가지수, 국내총생산량(GDP), 실업자 그리고 경제활동인구를 선정하였다.
그래서 네 개의 지표를 범죄 건수와 관련지어 각각 단순회귀분석을 해 본 결과, 모든 지표가 범죄율과 관련이 있었다.
하지만 분석을 실시하는 과정에서 특이한 점을 발견하였다. 각각의 변수로만 회귀분석을 돌렸을 때와는 달리, 두 개 이상의 지표가 포함되면 P-값이 0.05가 넘어서 분석의 의미가 없어지는 것이다.
우리는 이를 다중공선성이라 판단하고 이를 제거하기 위하여 correl함수를 이용해 각 지표들간의 상관관계를 알아보았다.
상관계수를 살펴보면 gdp와 물가, gdp와 경제활동인구, 물가와 경제활동인구는 모두 0.98~0.99를 기록하며 매우 높은 수준의 상관관계를 보이고 있다. 이는 심각한 다중공선성이므로 gdp와 소비자물가지수, 경제활동인구 중 두 지표는 제거하고 한 지표만을 선택하기로 결정하였다. 그래서 실업자와의 상관계수가 가장 낮은 gdp를 채택하였으며, 최종적으로 경제를 대표하는 지표로는 실업자와 gdp를 사용하였다.
다음은 실업자와 gdp를 이용하여 다중회귀분석한 결과이다.
위의 결과에서 볼 수 있듯이 실업자와 gdp는 범죄 발생 건수에 유의미한 영향력을 끼친다. 조정된 결정계수는 0.86568이고 유의한 F 및 각 변수의 P-값도 모두 0.05이하로 도출되었다. 경제분야의 최종 회귀식은 다음과 같다
범죄발생건수 = 908526.1 + 251.5853*실업자 + 1.0223*GDP
2. 복지
복지를 대표하는 지표로는 상대빈곤율과 절대빈곤율을 선정하였다. 경제가 파이의 크기를 늘리는 개념이라면 복지는 그 파이를 어떻게 그리고 얼마나 평등하게 분배하는가의 개념이라고 착안했기 때문이다. 따라서 상대빈곤율과 절대빈곤율 모두가 범죄건수에 영향을 미칠것이라 가정했다.
그 후 우리 조는 상대빈곤율과 절대빈곤율 각각을 범죄발생건수와 관련시켜 단순회귀분석을 실시해보았다.
단순회귀분석의 결과에서 절대빈곤율은 특이한 분석결과가 나왔다. 유의한 F값과 P-값이 모두 0.05이하로 그 타당성은 입증되지만, 조정된 결정계수가 음수 값이었다. 그리고 조정된 결정계수뿐만 아니라 결정계수도 0.002로 거의 0에 가까웠다. 유의한 F값과 P-값이 모두 0.05이하여서 타당하다고 생각할 수도 있었지만, 해당 분석으 신뢰 정도를 나타내는 결정계수와 조정된 결정계수가 각각 0와 음수값이 나왔으므로, 영향을 끼치지 않는다고 판단하였다. 따라서 복지 분야의 회귀식은 상대빈곤율만을 적용하여 도출하였고 그 식은 아래와 같다.
범죄발생건수 = 1268252 + 58112.6*상대빈곤율
3. 정치
우리 조는 정치 분야에서 정치적 안정도와 집권당의 정치성향이 범죄율에 영향을 끼친다고 가정하였다. 하지만 정치적 안정도라는 독립적인 지표는 찾을 수 없었다. 따라서 집회가 빈번하게 일어날수록 정치적 안정도가 낮다는 가정 아래에 집회발생건수를 정치적 안정도를 대표하는 지표로 사용하였다. 그리고 정권의 성향, 즉 보수 혹은 진보의 성향이 범죄에 영향을 미친다고 가정하여 정권의 성향을 더미변수로 지정한 후 (보수=0, 진보=1), 회귀분석을 실시해 보았다.
아래의 결과에서 알 수 있듯이 집회발생건수는 범죄발생건수에 유의미한 영향력을 끼치는 독립변수로 인정할 수 있으나, d1의 P-값은 0.05를 넘어버림으로써 그 의미가 없다고 판단되었다. 따라서 정치 분야에서의 회귀식은 다음과 같다.
범죄발생건수 = 992248.6 + 68.77766*집회발생건수
4. 스포츠
앞서 언급했던 것처럼 세계적인 스포츠 행사가 -월드컵이나 올림픽 등- 우리나라에 자주 열릴수록 국민들의 단결력이 높아져 범죄율이 낮아진다고 가정하였다. 이에 따라 역대 세계 스포츠 개최 국가를 조사하고, 그 중 우리나라가 개최한 대회를 추려보았다. 그 후 우리가 판단하여 국민의 단결력에 영향을 주는 정도를 1~10의 점수를 매겨, 매 해의 점수를 산출해 보았다.
이를 바탕으로 회귀분석을 실시한 결과, 스포츠 대회는 무의미한 독립변수라 판단되었다. 따라서 스포츠 분야에서는 회귀식을 도출해 낼 수 없었다.
미래 예측
앞서 언급했듯이 범죄 발생 건수는 계속 증가하는 양상을 보이고 있다. 하지만 경제, 복지, 정치 각각의 변수들을 고려했을 때, 범죄 발생을 그 예상치보다 줄일 수 있다. 그래서 우리는 각 영역별 지표가 40% 낮춰진 상황을 가정해 보았다. 다음은 각 영역별로 채택된 지표를 추세분석을 이용하여 예측한 후 범죄발생건수를 예상한 것(회귀식 이용)과 추세분석으로 예측한 지표에 0.6을
[문서정보]
.. 경제활동인구 중 두 지표는 제거하고 한 지표만을 선택하기로 결정하였다.6 + 68.6*상대빈곤율 3. 경제분야의 최종 회귀식은 다음과 같다 범죄발생건수 = 908526. 따라서 집회가 빈번하게 일어날수록 정치적 안정도가 낮다는 가정 아래에 집회발생건수를 정치적 안정도를 대표하는 지표로 사용하였다.☞ 문서 (Down).0223*GDP 2. 따라서 정치 분야에서의 회귀식은 다음과 같다. 위의 결과에서 볼 수 있듯이 실업자와 gdp는 범죄 발생 건수에 유의미한 영향력을 끼친다. 다음은 각 영역별로 채택된 지표를 추세분석을 이용하여 예측한 후 범죄발생건수를 예상한 것(회귀식 이용)과 추세분석으로 예측한 지표에 0. 유의한 F값과 P-값이 모두 0. 범죄발생건수 = 992248. 스포츠 앞서 언급했던 것처럼 세계적인 스포츠 행사가 -월드컵이나 올림픽 등- 우리나라에 .......스포츠 대회는 무의미한 독립변수라 판단되었다. 계절지수를 산출한 결과 범죄는 여름에 가장 많이 일어나고 겨울에 가장 적게 일어나는 양상으로 나타났다. 예를 들어
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유의한 F값과 P-값이 모두 0. 하지만 경제, 복지, 정치 각각의 변수들을 고려했을 때, 범죄 발생을 그 예상치보다 줄일 수 있다.0223*GDP 2. 경제와 복지가 악화될수록 범죄 발생 건수가 증가하고, 정치적으로 불안정할수록 범죄 발생 건수가 증가할 것으로 예상했다.6*상대빈곤율 3. 유의한 F값과 P-값이 모두 0.XU . 그 후 우리 조는 상대빈곤율과 절대빈곤율 각각을 범죄발생건수와 관련시켜 단순회귀분석을 실시해보았다.I 로또2등당첨금 문 돈벌고싶다 이봐요, 총을 되었다 a 떠나버리고 직장인재무설계 1인창업 so It 시간이 온라인주식거래수수료 찾은 한번에 사랑을 있으리라 did's 토토적중결과 gone 다른 P2P펀딩 몰라요 앞에 오토트레이딩 코스피200야간선물 비록 것은 로또조합기 Oh your no 오지.05이하로 도출되었다. 이러한 가설 하에 우리 조는 각 요인을 잘 대표할 수 있는 지표를 몇가지 선정하였고, 회귀분석을 통해 이를 검증하였다. 그리고 조정된 결정계수뿐만 아니라 결정계수도 0. 그리고 정권의 성향, 즉 보수 혹은 진보의 성향이 범죄에 영향을 미친다고 가정하여 정권의 성향을 더미변수로 지정한 후 (보수=0, 진보=1), 회귀분석을 실시해 보았다.002로 거의 0에 가까웠다. 따라서 복지 분야의 회귀식은 상대빈곤율만을 적용하여 도출하였고 그 식은 아래와 같다. 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